LangSmith Datasets & Experiments: Seturi de Date de Testare și Benchmarking în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
client.create_dataset(dataset_name='Intrebari_Aur', description='Set etalon')

Secțiunea Datasets din LangSmith permite crearea și întreținerea seturilor de date de referință (Golden Datasets). Poți transforma exemple reale eșuate din producție în cazuri de testare automate pentru a preveni regresiile la modificarea prompturilor.

from langsmith import Client

client = Client()
dataset = client.create_dataset(dataset_name="Benchmark_RAG_2026")
client.create_example(
    inputs={"question": "Care este politica de retur?"},
    outputs={"answer": "Returul se face in termen de 30 de zile."},
    dataset_id=dataset.id
)

Comparație vizuală: Interfața LangSmith afișează tabele comparative între rulările experimentale.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: LangSmith Datasets & Experiments: Seturi de Date de Testare și Benchmarking

Ai o întrebare despre LangSmith Datasets & Experiments: Seturi de Date de Testare și Benchmarking sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.