Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

XMLOutputParser: Parsarea Tagurilor XML din Răspunsurile Modelelor LLM în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
from langchain_core.output_parsers import XMLOutputParser
parser = XMLOutputParser()

XMLOutputParser parsează răspunsurile structurate în tag-uri XML (preferate în mod nativ de modelele din familia Anthropic Claude), transformându-le într-o ierarhie de dicționare Python curate.

from langchain_core.output_parsers import XMLOutputParser

parser = XMLOutputParser(tags=["filme", "film", "titlu", "an"])
prompt = PromptTemplate(
    template="Listează filme SF clasice în format XML:\n{format_instructions}",
    input_variables=[],
    partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()}
)
chain = prompt | model | parser

Fidelitate Claude: Modelele Anthropic respectă etichetele XML mult mai strict decât structurile JSON complexe.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: XMLOutputParser: Parsarea Tagurilor XML din Răspunsurile Modelelor LLM

Ai o întrebare despre XMLOutputParser: Parsarea Tagurilor XML din Răspunsurile Modelelor LLM sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.