Clasa ChatOllama din pachetul dedicat langchain-ollama conectează instanțele locale de Ollama la lanțurile LCEL, oferind o interfață unificată compatibilă cu BaseChatModel pentru apeluri sincrone, asincrone și streaming.
Exemplu de utilizare
from langchain_ollama import ChatOllama
from langchain_core.prompts import ChatPromptTemplate
llm = ChatOllama(model="llama3.2:latest", temperature=0.2)
prompt = ChatPromptTemplate.from_template("Răspunde tehnic la întrebarea: {intrebare}")
chain = prompt | llm
raspuns = chain.invoke({"intrebare": "Cum funcționează PagedAttention?"})
print(raspuns.content)Suportă nativ apelarea de unelte prin metoda .bind_tools() și ieșiri structurate prin .with_structured_output().
Întrebări & Exemple practice:
ChatOllama: Integrarea Modelelor Locale Ollama în LangChainAi o întrebare despre ChatOllama: Integrarea Modelelor Locale Ollama în LangChain sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.