Funcția trim_messages: Gestionarea și Trunchierea Ferestrei de Context în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
trimmed = trim_messages(messages, max_tokens=1000, strategy='last', token_counter=model)

Funcția trim_messages reduce dimensiunea istoricului conversației pentru a nu depăși numărul maxim permis de tokeni al modelului. Respectă regulile de integritate conversațională, asigurându-se că mesajul de sistem este păstrat și că apelurile de unelte rămân asociate cu răspunsurile lor.

from langchain_core.messages import trim_messages

selected_messages = trim_messages(
    messages,
    max_tokens=2048,
    strategy="last",
    token_counter=ChatOpenAI(model="gpt-4o"),
    include_system=True,
    allow_partial=False
)

Prevenire erori: Elimină riscul apariției erorii context length exceeded în conversațiile lungi.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Funcția trim_messages: Gestionarea și Trunchierea Ferestrei de Context

Ai o întrebare despre Funcția trim_messages: Gestionarea și Trunchierea Ferestrei de Context sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.