Metoda .astream_events(): Streaming Granular v2 pentru Mesaje și Unelte în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
async for event in app.astream_events(input_data, version='v2'): ...

Metoda astream_events (version=’v2′) emite un flux detaliat de evenimente în timp real pe măsură ce graful rulează: debutul fiecărui nod, generarea tokenilor LLM (on_chat_model_stream), inițierea și finalizarea apelurilor de unelte (on_tool_start / on_tool_end).

async for event in app.astream_events(input_data, version="v2"):
    kind = event["event"]
    if kind == "on_chat_model_stream":
        content = event["data"]["chunk"].content
        print(content, end="", flush=True)
    elif kind == "on_tool_start":
        print(f"\n[Se apelează unealta: {event['name']}]")

Interfețe reactive: Permite afișarea de animații de progres și redactare live în aplicațiile web moderne.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Metoda .astream_events(): Streaming Granular v2 pentru Mesaje și Unelte

Ai o întrebare despre Metoda .astream_events(): Streaming Granular v2 pentru Mesaje și Unelte sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.