create_stuff_documents_chain: Asamblarea Fragmentelor Direct în Șablonul Final în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
question_answer_chain = create_stuff_documents_chain(llm, qa_prompt)

Funcția create_stuff_documents_chain ia o listă de obiecte Document returnate de retriever, formatează conținutul lor într-un singur bloc de text unificat și îl injectează în variabila context a promptului de răspuns final.

from langchain.chains.combine_documents import create_stuff_documents_chain
from langchain.chains import create_retrieval_chain

qa_chain = create_stuff_documents_chain(llm, prompt_raspuns)
rag_pipeline = create_retrieval_chain(retriever, qa_chain)
raspuns = rag_pipeline.invoke({"input": "Ce este LCEL?"})

Standard RAG: Reprezintă pilonul de bază recomandat pentru majoritatea asistenților de întrebări și răspunsuri pe documente.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: create_stuff_documents_chain: Asamblarea Fragmentelor Direct în Șablonul Final

Ai o întrebare despre create_stuff_documents_chain: Asamblarea Fragmentelor Direct în Șablonul Final sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.