Prompt Engineering este disciplina și arta de a concepe, rafina și optimiza instrucțiunile transmise modelelor de inteligență artificială (LLM) pentru a obține răspunsuri de maximă relevanță, rigoare și fidelitate.
Departe de a fi o simplă conversație la întâmplare, promptarea profesională presupune înțelegerea modului în care atenția modelului este distribuită pe tokeni, cum se folosesc delimitatorii, cum se impun constrângeri negative și cum se declanșează raționamentul pas cu pas.
Structura modulului
Am sintetizat cele mai puternice 15 tehnici și tipare de promptare din literatura de specialitate și practica industriei:
- Tehnici Fundamentale: Zero-Shot, Few-Shot, System Prompt și Role Prompting.
- Raționament și Deliberare: Chain-of-Thought (CoT), Tree of Thoughts (ToT), ReAct și Self-Consistency.
- Structură, Control și Securitate: Delimitatori, Prompt Chaining, Structured Output (JSON), Skeleton of Thought și tehnici anti-injecție.
Apasă pe oricare tehnică de mai jos pentru ghidul pas cu pas, analogia intuitivă și exemple concrete de prompturi pe care le poți testa imediat.