RunnableLambda: Împachetarea Funcțiilor Python Arbitrare în Lanțuri LCEL în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
from langchain_core.runnables import RunnableLambda
runnable = RunnableLambda(my_function)

Clasa RunnableLambda convertește orice funcție Python nativă (sincronă sau asincronă) într-o componentă compatibilă LCEL, permițând integrarea ei directă în lanțuri prin operatorul pipe (|) alături de suport complet pentru metodele .invoke(), .batch() și .stream().

from langchain_core.runnables import RunnableLambda

def parse_and_clean(text: str) -> str:
    return text.strip().upper()

cleaner = RunnableLambda(parse_and_clean)
chain = prompt | model | StrOutputParser() | cleaner
result = chain.invoke({"topic": "inteligență artificială"})

Asincronicitate: Dacă funcția transmisă este o corutină (async def), RunnableLambda o va executa nativ la apelul .ainvoke().

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: RunnableLambda: Împachetarea Funcțiilor Python Arbitrare în Lanțuri LCEL

Ai o întrebare despre RunnableLambda: Împachetarea Funcțiilor Python Arbitrare în Lanțuri LCEL sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.