SemanticSimilarityExampleSelector calculează similaritatea cosinus dintre întrebarea curentă a utilizatorului și un depozit de sute de exemple demonstrative, selectând doar cele mai relevante k exemple pentru a fi injectate în promptul final, optimizând utilizarea ferestrei de context.
from langchain_core.example_selectors import SemanticSimilarityExampleSelector
from langchain_community.vectorstores import Chroma
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
selector = SemanticSimilarityExampleSelector.from_examples(
lista_cu_100_de_exemple,
OpenAIEmbeddings(),
Chroma,
k=3
)
few_shot_prompt = FewShotPromptTemplate(example_selector=selector, ...)Scalare: Poți stoca o bibliotecă gigantică de cazuri particulare fără riscul de a depăși limitele de tokeni.
Întrebări & Exemple practice:
SemanticSimilarityExampleSelector: Selectarea Dinamică a Exemplelor Few-ShotAi o întrebare despre SemanticSimilarityExampleSelector: Selectarea Dinamică a Exemplelor Few-Shot sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.