RunnableEach: Aplicarea unui Pas LCEL peste o Listă de Elemente în LangChain & LangGraph

Procesarea iterativă a fiecărui element dintr-o listă printr-un bloc Runnable definit.

Sintaxă & invocare Python
pas_unitar.map()  # sau RunnableEach(bound=pas)

Clasa RunnableEach (accesibilă comod și prin metoda .map() pe orice Runnable) preia o listă de intrări și execută pasul de procesare peste fiecare element în parte, returnând o listă corespunzătoare de rezultate.

Exemplu de utilizare

from langchain_core.runnables import RunnableLambda

dublare = RunnableLambda(lambda x: x * 2)
pas_colectiv = dublare.map()

rezultat = pas_colectiv.invoke([1, 2, 3, 4])
print(rezultat)  # [2, 4, 6, 8]

Permite paralelizarea evaluărilor sau a rezumatelor generate pentru o listă de fragmente de text.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: RunnableEach: Aplicarea unui Pas LCEL peste o Listă de Elemente

Ai o întrebare despre RunnableEach: Aplicarea unui Pas LCEL peste o Listă de Elemente sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.