Clasa BM25Retriever implementează algoritmul probabilistic Okapi BM25, căutând potriviri lexicale exacte între cuvintele din întrebare și documente fără a apela modele de embedding.
Exemplu în cod
from langchain_community.retrievers import BM25Retriever
retriever = BM25Retriever.from_documents(documente)
retriever.k = 3
rezultate = retriever.invoke("cod eroare OOM 429")
print(rezultate[0].page_content)Combinat cu un vector store într-un EnsembleRetriever, oferă căutare hibridă de clasă enterprise capabilă să găsească atât concepte vagi, cât și ID-uri sau coduri exacte.
Întrebări & Exemple practice:
BM25Retriever: Căutare Lexicală Tradițională pe Cuvinte CheieAi o întrebare despre BM25Retriever: Căutare Lexicală Tradițională pe Cuvinte Cheie sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.