Arhitecturi Multi-Agent în LangGraph: Modele Ierarhice (Supervizor) și Peer-to-Peer în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
StateGraph cu noduri specializate: supervizor, cercetator, coder, recenzor

LangGraph excelează în orchestrarea echipelor de agenți colaborativi. În modelul Supervisor, un agent coordonator deleagă sarcini către agenți specializați (cercetător, programator, redactor) și integrează răspunsurile lor într-un livrabil final coerent.

# Schelet arhitectură Supervizor:
builder.add_node("supervisor", supervisor_chain)
builder.add_node("cercetator", research_agent)
builder.add_node("programator", code_agent)

builder.add_conditional_edges("supervisor", router_decizie, {
    "cercetare": "cercetator",
    "programare": "programator",
    "final": END
})
builder.add_edge("cercetator", "supervisor")
builder.add_edge("programator", "supervisor")

Specializare: Fiecare agent dispune de propriul set restrâns de unelte și prompturi specifice rolului.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Arhitecturi Multi-Agent în LangGraph: Modele Ierarhice (Supervizor) și Peer-to-Peer

Ai o întrebare despre Arhitecturi Multi-Agent în LangGraph: Modele Ierarhice (Supervizor) și Peer-to-Peer sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.