Pachetul langchain-chroma expune clasa Chroma, o bază vectorială special construită pentru AI care stochează metadatele și vectorii local pe disc, permițând interogări rapide și filtrare bogată pe metadate.
Exemplu de utilizare
from langchain_chroma import Chroma
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings
db = Chroma(
collection_name="ghiduri_ai",
embedding_function=OpenAIEmbeddings(),
persist_directory="./baza_chroma"
)
retriever = db.as_retriever(search_kwargs={"k": 5})Nu necesită instalarea de servere separate, fiind ideală pentru aplicații locale și prototipuri de producție.
Întrebări & Exemple practice:
Chroma Vector Store: Persistență Vectorială Locală și ServerlessAi o întrebare despre Chroma Vector Store: Persistență Vectorială Locală și Serverless sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.