JsonOutputParser: Parsarea Ieșirilor LLM în Obiecte și Dicționare JSON în LangChain & LangGraph

Sintaxă & invocare Python
from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
parser = JsonOutputParser()

JsonOutputParser convertește textul generat de LLM într-o structură de date Python (dict sau list). Include metoda .get_format_instructions() care injectează automat cerințele de formatare JSON în promptul sistem.

from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser
from langchain_core.prompts import PromptTemplate

parser = JsonOutputParser()
prompt = PromptTemplate(
    template="Generează 3 cărți recomandate în format JSON.\n{format_instructions}",
    input_variables=[],
    partial_variables={"format_instructions": parser.get_format_instructions()}
)
chain = prompt | model | parser
data = chain.invoke({})  # Returnează un dict Python valid

Streaming parțial: JsonOutputParser poate emite dicționare parțial completate în timpul generării fluxului.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: JsonOutputParser: Parsarea Ieșirilor LLM în Obiecte și Dicționare JSON

Ai o întrebare despre JsonOutputParser: Parsarea Ieșirilor LLM în Obiecte și Dicționare JSON sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.