CSVLoader: Încărcarea Datelor Tabelare Rând cu Rând în LangChain & LangGraph

Transformarea fiecărui rând dintr-un fișier CSV într-un document individual cu perechi cheie-valoare.

Sintaxă & invocare Python
from langchain_community.document_loaders import CSVLoader
loader = CSVLoader('date.csv')

Clasa CSVLoader citește fișiere tabelare separate prin virgulă, transformând fiecare înregistrare (rând) într-un Document separat unde valorile sunt formatate ca nume_coloana: valoare, ușor de înțeles pentru modelele LLM.

Exemplu de utilizare

from langchain_community.document_loaders import CSVLoader

loader = CSVLoader(
    file_path="utilizatori.csv",
    source_column="email",
    encoding="utf-8"
)
documente = loader.load()
print(documente[0].page_content)

Permite căutarea semantică precisă peste cataloage de produse sau baze de date exportate.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: CSVLoader: Încărcarea Datelor Tabelare Rând cu Rând

Ai o întrebare despre CSVLoader: Încărcarea Datelor Tabelare Rând cu Rând sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.