Clasa Client din LangSmith: Interacțiune Programatică cu Tracing-ul în LangChain & LangGraph

Gestionarea programatică a seturilor de date, rularea evaluărilor și extragerea urmelor de execuție prin SDK.

Sintaxă & invocare Python
from langsmith import Client
client = Client()

Clasa Client din pachetul langsmith este punctul central de acces programatic la platforma de observabilitate LangSmith, permițând crearea de seturi de date de benchmarking (Datasets), descărcarea feedback-ului utilizatorilor și interogarea rulărilor trecute (Runs).

Exemplu de creare a unui set de date

from langsmith import Client

client = Client()
# Crearea unui set nou de evaluare
dataset = client.create_dataset(
    dataset_name="Intrebari Frecvente Produse",
    description="Set de aur pentru testarea acurateței RAG"
)
client.create_examples(
    inputs=[{"intrebare": "Care este politica de retur?"}],
    outputs=[{"raspuns_asteptat": "Returul este gratuit în 30 de zile."}],
    dataset_id=dataset.id
)

Facilitează automatizarea testelor de regresie și evaluarea calității modelelor în conductele CI/CD.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Clasa Client din LangSmith: Interacțiune Programatică cu Tracing-ul

Ai o întrebare despre Clasa Client din LangSmith: Interacțiune Programatică cu Tracing-ul sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.