DSPy v2.5 a introdus schimbări majore de sintaxă: unificarea modelelor sub clasa `dspy.LM`, redenumirea conceptului istoric de ‘teleprompters’ în ‘optimizers’, simplificarea aserțiunilor și suportul îmbunătățit pentru streaming asincron. Ghidul prezintă pașii de actualizare a bazei de cod existente fără regresii.
Tranziție fără Dificultăți la Standardul DSPy v2.5+
Asigură compatibilitatea codului cu cele mai recente biblioteci și optimizatori bayesieni moderni.
# Înainte (DSPy v2.0 vechi):
# from dspy.teleprompt import BootstrapFewShot
# lm = dspy.OpenAI(model='gpt-3.5-turbo')
# Acum (DSPy v2.5+ modern):
import dspy
lm = dspy.LM("openai/gpt-4o-mini")
dspy.settings.configure(lm=lm)
optimizer = dspy.BootstrapFewShot(metric=my_metric)Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.
Întrebări & Exemple practice:
Ghid de migrare a codului de la DSPy v2.0/teleprompters la DSPy v2.5+Ai o întrebare despre Ghid de migrare a codului de la DSPy v2.0/teleprompters la DSPy v2.5+ sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.