dspy.BootstrapFewShot: sintetizare autonomă de demonstrații intermediare în DSPy & Programare Algoritmică LLM

`dspy.BootstrapFewShot` rulează programul nesupravegheat peste un set de antrenament fără etichete intermediare. Dacă programul generează un răspuns corect (validat de o metrică obiectivă), DSPy salvează întreg traseul de execuție ca exemplu de demonstrație cu tot cu raționament intermediar.

Auto-Sintetizare de Exemple pentru Module Intermediare

Învață modelul să gândească corect prin auto-descoperirea celor mai eficiente raționamente intermediare.

from dspy.teleprompt import BootstrapFewShot
import dspy

def validate_answer(example, pred, trace=None):
    return example.answer.strip().lower() == pred.answer.strip().lower()

optimizer = BootstrapFewShot(metric=validate_answer, max_bootstrapped_demos=4, max_labeled_demos=2)
compiled_cot = optimizer.compile(student=dspy.ChainOfThought("question -> answer"), trainset=trainset)

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.