Rulare modele locale open-source via dspy.LM(‘ollama/…’) în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Sintaxă & invocare
dspy.LM('ollama/llama3.1:8b', api_base='http://localhost:11434')

DSPy oferă suport nativ pentru rularea modelelor locale open-source (Llama 3.3, Mistral, Qwen 2.5, DeepSeek R1) servite prin Ollama. Permite compilarea și rularea complet gratuită și privată a programelor DSPy pe propria stație de lucru fără apeluri cloud.

Dezvoltare Locală și Privată cu Ollama

Zero costuri de tokeni în timpul ciclurilor lungi de antrenare și optimizare a prompturilor.

import dspy

# Conectare la instanța locală Ollama:
ollama_lm = dspy.LM(
    "ollama/llama3.1:8b",
    api_base="http://localhost:11434",
    temperature=0.0
)
dspy.settings.configure(lm=ollama_lm)

# Testare directă:
classify = dspy.Predict("text -> category")
print(classify(text="Eroare conexiune socket").category)

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Rulare modele locale open-source via dspy.LM(‘ollama/…’)

Ai o întrebare despre Rulare modele locale open-source via dspy.LM(‘ollama/…’) sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.