Inspirat din biologie, algoritmul GEPA menține o populație de prompturi. Cele cu scoruri mari ‘supraviețuiesc’ și sunt combinate între ele pentru a da naștere noii generații.
Etapele evoluției genetice
1. Inițializare: 20 de prompturi cu variații lexicale.
2. Fitness Evaluation: Testare pe setul de validare.
3. Crossover: Îmbinarea primei jumătăți a promptului A cu finalul promptului B.
4. Mutație: Înlocuirea unor cuvinte cheie cu sinonime creative.
Descoperă tipare neașteptate de promptare la care un inginer uman nu s-ar fi gândit.
Întrebări & Exemple practice:
Algoritmul Genetic GEPA: Evoluția Darwiniană a Prompturilor în DSPyAi o întrebare despre Algoritmul Genetic GEPA: Evoluția Darwiniană a Prompturilor în DSPy sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.