`dspy.COPRO` (Coordinate Prompt Optimization) optimizează secvențial prefixele și instrucțiunile fiecărui modul dintr-un grafic complex. Modifică instrucțiunea primului modul, măsoară impactul asupra întregului pipeline, apoi trece la al doilea modul, căutând convergența pe un optim local înalt.
Optimizare Secvențială pe Coordonate pentru Pipeline-uri Multi-Etapă
Foarte eficient când modulele din aval depind critic de formatul exact livrat de modulele din amonte.
from dspy.teleprompt import COPRO
optimizer = COPRO(
metric=validate_answer,
breadth=5,
depth=3,
prompt_model=dspy.LM("openai/gpt-4o-mini")
)
compiled_pipeline = optimizer.compile(student=multi_stage_module, trainset=trainset)Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.
Întrebări & Exemple practice:
dspy.COPRO: optimizare colaborativă a instrucțiunilor pe bază de coordonateAi o întrebare despre dspy.COPRO: optimizare colaborativă a instrucțiunilor pe bază de coordonate sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.