`dspy.MIPROv2` (Multi-prompt Instruction Proposal Optimizer) este cel mai avansat optimizator general din DSPy. Utilizează un model mare (propunător) pentru a genera instrucțiuni de sistem variate și selectează concomitent cele mai bune exemple demonstrare printr-un algoritm Bayesian (TPE) de optimizare.
Optimizare Bayesiană Simultană a Prompturilor și Exemplelor
Atinge frecvent performanțe superioare celor obținute de inginerii umani după săptămâni de încercări manuale.
from dspy.teleprompt import MIPROv2
teleprompter = MIPROv2(
metric=validate_answer,
auto="medium", # 'light', 'medium' sau 'heavy'
num_candidates=10,
prompt_model=dspy.LM("openai/gpt-4o")
)
optimized_app = teleprompter.compile(student=my_rag_module, trainset=trainset)Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.
Întrebări & Exemple practice:
dspy.MIPROv2: optimizare multi-prompt bayesiană a instrucțiunilor și exemplelorAi o întrebare despre dspy.MIPROv2: optimizare multi-prompt bayesiană a instrucțiunilor și exemplelor sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.