Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Subclase Pydantic V2 în Semnăturile DSPy: Scheme Ierarhice Complexe în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Structurarea ieșirilor în modele imbricate cu validare de constrângeri și valori implicite.

Sintaxă & invocare
class Factura(BaseModel): ... -> class ExtrageFactura(dspy.Signature): rezultat: Factura = dspy.OutputField()

Pentru documente structurate (facturi, dosare medicale), DSPy permite folosirea claselor Pydantic ca tipuri de ieșire. Modelul este constrâns matematic să respecte schema completă.

Exemplu de schemă imbricată

from pydantic import BaseModel, Field
import dspy

class Client(BaseModel):
    nume: str
    cui: str = Field(pattern=r"^RO[0-9]{2,10}$")

class ExtractorClient(dspy.Signature):
    document_text: str = dspy.InputField()
    client_validat: Client = dspy.OutputField()

Garantează conformitatea datelor cu standardele enterprise direct din compilator.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Subclase Pydantic V2 în Semnăturile DSPy: Scheme Ierarhice Complexe

Ai o întrebare despre Subclase Pydantic V2 în Semnăturile DSPy: Scheme Ierarhice Complexe sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.