dspy.Assert: validare strictă a constrângerilor logice cu backtrack automat în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Sintaxă & invocare
dspy.Assert(condition: bool, msg: str)

`dspy.Assert` impune constrângeri stricte de corectitudine peste ieșirile generate de module. Dacă condiția booleană specificată este falsă, DSPy capturează eșecul și declanșează automat mecanismul de backtracking, re-executând modulul cu un prompt de corecție ce conține mesajul de eroare specificat.

Constrângeri Tari (Hard Constraints) cu Backtracking

Garantează respectarea strictă a formatului, a limitelor de lungime sau a regulilor de afaceri.

import dspy

class StrictResponder(dspy.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.generate = dspy.ChainOfThought("query -> answer")

    def forward(self, query):
        pred = self.generate(query=query)
        # Asigură că răspunsul conține cel puțin 20 de cuvinte și nu conține cuvinte interzise:
        dspy.Assert(
            len(pred.answer.split()) >= 20,
            msg="Răspunsul este prea scurt. Elaborează mai detaliat explicația tehnică."
        )
        return pred

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: dspy.Assert: validare strictă a constrângerilor logice cu backtrack automat

Ai o întrebare despre dspy.Assert: validare strictă a constrângerilor logice cu backtrack automat sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.