dspy.LabeledFewShot: selectare exemple fixe etichetate pentru prompt în DSPy & Programare Algoritmică LLM

`dspy.LabeledFewShot` este cel mai simplu optimizator din DSPy. Primește un set de date etichetat (gold standard) și injectează direct un număr specificat `k` de exemple demonstrative în promptul fiecărui modul Predict din program.

Injecție Deterministă de Exemple Demonstrare

Oferă o modalitate curată de a adăuga few-shot learning fără scrierea manuală a șabloanelor de prompt.

from dspy.teleprompt import LabeledFewShot
import dspy

trainset = [
    dspy.Example(question="Ce este DNS?", answer="Sistemul de nume de domeniu.").with_inputs('question'),
    dspy.Example(question="Ce este IP?", answer="Protocolul internet de adresare.").with_inputs('question')
]

optimizer = LabeledFewShot(k=2)
compiled_program = optimizer.compile(student=dspy.Predict("question -> answer"), trainset=trainset)

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.