Qdrant oferă viteze remarcabile de căutare scrise în Rust. Conectorul DSPy pentru Qdrant permite executarea de căutări semantice cu filtrare strictă de payload (metadata filtering) direct în ciclul de execuție al modulului `forward`.
Performanță Maximă cu Motorul Qdrant
Latență minimă la interogare chiar și sub încărcare concurentă intensă.
from dspy.retrieve.qdrant_rm import QdrantRM
from qdrant_client import QdrantClient
import dspy
qdrant_client = QdrantClient(url="http://localhost:6333")
rm = QdrantRM(qdrant_collection_name="docs_kb", qdrant_client=qdrant_client, k=3)
dspy.settings.configure(rm=rm)
Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.
Întrebări & Exemple practice:
Conectarea dspy.retrieve la Qdrant Vector SearchAi o întrebare despre Conectarea dspy.retrieve la Qdrant Vector Search sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.