Observabilitate completă cu Arize Phoenix și OpenTelemetry în DSPy în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Sintaxă & invocare
DSPyInstrumentor().instrument()

Pentru monitorizarea granulară a fiecărui pas de execuție în producție, DSPy oferă instrumentare OpenTelemetry compatibilă cu Arize Phoenix. Oferă un panou web interactiv unde se pot inspecta latențele fiecărui modul, nodurile de regăsire RAG și eventualele eșecuri ale aserțiunilor.

Observabilitate OpenTelemetry în Timp Real

Identifică rapid blocajele de latență și degradarea performanței pe date de producție.

# Pornire server Arize Phoenix local:
python3 -m phoenix.server.main serve

# Instrumentare în scriptul Python DSPy:
from openinference.instrumentation.dspy import DSPyInstrumentor
DSPyInstrumentor().instrument()

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Observabilitate completă cu Arize Phoenix și OpenTelemetry în DSPy

Ai o întrebare despre Observabilitate completă cu Arize Phoenix și OpenTelemetry în DSPy sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.