`dspy.MajorityVote` (Self-Consistency) rulează modulul subiacent de N ori cu eșantionare probabilistică și alege răspunsul cel mai frecvent întâlnit printre candidați. Este o tehnică consacrată pentru creșterea acurateței fără re-antrenare.
Consens Statistic prin Vot Majoritar
Reduce varianța răspunsurilor și oferă încredere ridicată în rezultatele finale clasificate.
import dspy
predict_module = dspy.ChainOfThought("code_snippet -> has_bug: bool")
# Rulare cu 5 eșantionări și vot majoritar:
majority = dspy.MajorityVote(predict_module, n=5)
verdict = majority(code_snippet="def divide(a, b): return a / b")
print("Verdict consens:", verdict.has_bug) # True (posibil ZeroDivisionError)Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.
Întrebări & Exemple practice:
Modulul dspy.MajorityVote: agregare răspunsuri multiple prin consens majoritarAi o întrebare despre Modulul dspy.MajorityVote: agregare răspunsuri multiple prin consens majoritar sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.