dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
DSPY Toate comenzile DSPy & Programare Algoritmică LLM

Evaluarea prin LLM-as-a-Judge cu un Rubric Detaliat de Criterii în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Evaluare și Metrici DSPy 2.4+ Q&A AI / Distribuie cod

Folosirea unui model avansat pentru notarea de la 1 la 5 a calității empatice, corectitudinii și clarității.

Sintaxă & invocare 
judge = dspy.Predict("criterii, gold, pred -> nota: int, justificare: str")

Pentru sarcini subiective (ton diplomatic, claritate didactică), formulele matematice simple nu ajung. Un judecător LLM evaluează răspunsul pe baza unei grile oficiale (Rubric).

Exemplu de grilă de evaluare

RUBRIC = """
Nota 5: Răspuns complet, politicos, fără termeni obscuri.
Nota 3: Răspuns corect tehnic, dar cu limbaj abrupt.
Nota 1: Răspuns greșit sau confuz.
"""
def metric_judecator(gold, pred, trace=None):
    evaluare = judge_model(criterii=RUBRIC, gold=gold.raspuns, pred=pred.raspuns)
    return evaluare.nota >= 4

Permite optimizarea automată a stilului și etichetei în comunicarea de brand.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Evaluarea prin LLM-as-a-Judge cu un Rubric Detaliat de Criterii

Ai o întrebare despre Evaluarea prin LLM-as-a-Judge cu un Rubric Detaliat de Criterii sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.