Compilarea DSPy are nevoie de un set de antrenare (trainset). Dacă pornești de la zero, poți folosi un model mare pentru a sintetiza 50 de exemple diverse conforme cu semnătura ta.
Exemplu de generare trainset sintetic
# Generează 30 de exemple pentru semnătura: "recenzie_produs -> clasa_sentiment"
synthetic_examples = []
for topic in ["electrocasnice", "haine", "software", "livrare"]:
samples = data_generator(topic=topic, count=8)
synthetic_examples.extend(samples)
# Folosește dataset-ul sintetic pentru a compila un model mic cu MIPROv2!Permite bootstrapping-ul complet al noilor produse AI fără investiții masive în etichetare umană.
Întrebări & Exemple practice:
Generarea Automată de Dataset-uri Sintetice pornind de la o Semnătură DSPyAi o întrebare despre Generarea Automată de Dataset-uri Sintetice pornind de la o Semnătură DSPy sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.