Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →
dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
DSPY Toate comenzile DSPy & Programare Algoritmică LLM

Selectarea Dinamică a Exemplelor prin KNNFewShot pe Baza de Embedding-uri în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Optimizatori și Teleprompters DSPy 2.4+ Q&A AI / Distribuie cod

Injectarea celor mai similare 3 exemple din arhiva de rezolvări la fiecare rulare de inferență.

Sintaxă & invocare 
knn_optimizer = dspy.KNNFewShot(k=3, trainset=dataset, vectorizer=embed_model)

În loc să includă aceleași 3 exemple statice pentru toți utilizatorii, `KNNFewShot` caută în baza vectorială cele mai apropiate exemple de întrebarea curentă.

Comportament dinamic

knn_program = knn_optimizer.compile(student_module)
# Când întrebi despre 'facturi', injectează exemple de facturi.
# Când întrebi despre 'retururi', injectează exemple de retururi!

Maximizează relevanța contextuală a fiecărui apel API.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Selectarea Dinamică a Exemplelor prin KNNFewShot pe Baza de Embedding-uri

Ai o întrebare despre Selectarea Dinamică a Exemplelor prin KNNFewShot pe Baza de Embedding-uri sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.