Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Configurarea Avansată a Optimizatorului MIPROv2: num_candidates și auto_run în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Optimizatorul de vârf din DSPy capabil să propună și să optimizeze simultan atât instrucțiunile, cât și exemplele Few-Shot.

Sintaxă & invocare
teleprompter = dspy.MIPROv2(metric=eval_metric, prompt_model=gemini, task_model=llama)

MIPROv2 folosește un model mare (Prompt Model) pentru a rescrie instrucțiuni creative și a căuta combinatoric cele mai bune exemple, evaluându-le pe modelul mai mic de producție.

Compilare cu MIPROv2

teleprompter = dspy.MIPROv2(metric=metric_acuratete, auto_run=True)
program_optimizat = teleprompter.compile(
    student_program,
    trainset=train_data,
    max_bootstrapped_demos=3,
    max_labeled_demos=4
)

Crește performanța unui model mic de 8B la nivelul unui model proprietar de top.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Configurarea Avansată a Optimizatorului MIPROv2: num_candidates și auto_run

Ai o întrebare despre Configurarea Avansată a Optimizatorului MIPROv2: num_candidates și auto_run sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.