MIPROv2 folosește un model mare (Prompt Model) pentru a rescrie instrucțiuni creative și a căuta combinatoric cele mai bune exemple, evaluându-le pe modelul mai mic de producție.
Compilare cu MIPROv2
teleprompter = dspy.MIPROv2(metric=metric_acuratete, auto_run=True)
program_optimizat = teleprompter.compile(
student_program,
trainset=train_data,
max_bootstrapped_demos=3,
max_labeled_demos=4
)
Crește performanța unui model mic de 8B la nivelul unui model proprietar de top.
Întrebări & Exemple practice:
Configurarea Avansată a Optimizatorului MIPROv2: num_candidates și auto_runAi o întrebare despre Configurarea Avansată a Optimizatorului MIPROv2: num_candidates și auto_run sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.