Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

ChatCohere: Integrarea Modelelor Command R și R+ în LangChain în LangChain & LangGraph

Conectarea la API-ul Cohere cu suport nativ pentru RAG integrat și apelare de conectori externi.

Sintaxă & invocare Python
from langchain_cohere import ChatCohere
llm = ChatCohere(model='command-r-plus')

Pachetul langchain-cohere oferă clasa ChatCohere, specializată în lucrul cu modelele din familia Command R, recunoscute pentru acuratețea citării surselor și optimizarea pentru ferestre mari de context RAG.

Exemplu de apel

from langchain_cohere import ChatCohere

llm = ChatCohere(model="command-r-plus", temperature=0.1)
raspuns = llm.invoke("Sintetizează principalele tendințe în AI.")
print(raspuns.content)

Se combină ideal cu CohereRerank pentru fluxuri RAG enterprise.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: ChatCohere: Integrarea Modelelor Command R și R+ în LangChain

Ai o întrebare despre ChatCohere: Integrarea Modelelor Command R și R+ în LangChain sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.