dspy.BootstrapFewShotWithRandomSearch: explorare combinatorică de exemple în DSPy & Programare Algoritmică LLM

Acest optimizator extinde BootstrapFewShot generând un set mare de demonstrații candidate și efectuând o căutare aleatorie combinatorică (Random Search) pe parcursul mai multor runde pentru a descoperi subsetul de exemple care maximizează scorul general pe setul de validare.

Căutare Combinatorică pentru Demonstrații Optime

Depășește frecvent selecția aleatorie sau euristică a exemplelor few-shot cu 5-15% în scorul final.

from dspy.teleprompt import BootstrapFewShotWithRandomSearch

optimizer = BootstrapFewShotWithRandomSearch(
    metric=validate_answer,
    max_bootstrapped_demos=4,
    num_candidate_programs=8,
    num_threads=4
)
best_program = optimizer.compile(student=my_module, trainset=trainset, valset=valset)

Utilizarea corectă a acestei funcționalități în DSPy asigură programarea algoritmică robustă a modelelor mari de limbaj, decuplând arhitectura codului de redactarea fragilă a prompturilor manuale.