ReActChatEngine implementează paradigma Reasoning + Acting (ReAct): modelul gândește cu voce tare (Thought), alege o unealtă adecvată (Action), citește rezultatul (Observation) și reia ciclul până la formularea răspunsului final.
from llama_index.core.tools import QueryEngineTool
tools = [
QueryEngineTool.from_defaults(query_engine=index.as_query_engine(), name="manual_tehnic", description="Ghid instalare")
]
chat_engine = index.as_chat_engine(chat_mode="react", tools=tools, verbose=True)
response = chat_engine.chat("Compară versiunea 2.0 cu 3.0 din manual.")Autonomie: Poate decide singur dacă are nevoie de documente sau dacă poate răspunde direct.
Întrebări & Exemple practice:
ReActChatEngine: Agent Conversațional Bazat pe Raționament și Apel de UnelteAi o întrebare despre ReActChatEngine: Agent Conversațional Bazat pe Raționament și Apel de Unelte sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.