Clasa OpenAIEmbedding: Modelele text-embedding-3 în LlamaIndex în LlamaIndex & Data RAG

Clasa OpenAIEmbedding oferă interfața de vectorizare bazată pe modelele OpenAI text-embedding-3-small (1536 dimensiuni) și text-embedding-3-large (3072 dimensiuni), suportând trunchierea flexibilă a dimensiunilor prin parametrul dimensions.

Exemplu de configurare globală

from llama_index.embeddings.openai import OpenAIEmbedding
from llama_index.core import Settings

Settings.embed_model = OpenAIEmbedding(
    model="text-embedding-3-small",
    dimensions=512  # reducere dimensională pentru economie de spațiu
)

Gestionează automat fragmentarea pe loturi (batching) pentru a respecta limitele de rată ale API-ului.