ContextChatEngine menține un buffer al istoricului conversațional și execută o căutare RAG la fiecare replică a utilizatorului, inserând fragmentele regăsite direct în promptul de sistem alături de dialogul precedent.
chat_engine = index.as_chat_engine(
chat_mode="context",
system_prompt="Ești asistentul tehnic oficial al companiei."
)
response = chat_engine.chat("Cum configurez conexiunea SSL?")
print(response)
# Următoarea replică beneficiază de contextul conversației anterioare:
response2 = chat_engine.chat("Dar pe portul 8443?")
print(response2)Fluiditate: Utilizatorul poate purta un dialog natural cu întrebări scurte fără a repeta subiectul principal.
Întrebări & Exemple practice:
ContextChatEngine: Motor Conversațional cu Regăsire Contextuală ContinuăAi o întrebare despre ContextChatEngine: Motor Conversațional cu Regăsire Contextuală Continuă sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.