Clasa DecomposeQueryTransform folosește un model LLM pentru a analiza întrebările compuse sau comparative ale utilizatorului și a le diviza în sub-întrebări atomice independente care sunt trimise pe rând către baza de cunoștințe.
Exemplu practic
from llama_index.core.indices.query.query_transform import DecomposeQueryTransform
transform = DecomposeQueryTransform(llm=llm, verbose=True)
# O întrebare precum "Compară performanța PostgreSQL cu MongoDB pentru date JSON"
# este descompusă în:
# 1. Care este performanța PostgreSQL pentru date JSON?
# 2. Care este performanța MongoDB pentru date JSON?Previne răspunsurile superficiale la întrebări complexe cu perspective multiple.
Întrebări & Exemple practice:
DecomposeQueryTransform: Descompunerea Interogărilor ComplexeAi o întrebare despre DecomposeQueryTransform: Descompunerea Interogărilor Complexe sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.