RetrieverQueryEngine este clasa fundamentală din spatele metodei .as_query_engine(). Permite asamblarea complet decuplată și personalizată a oricărui retriever, a unei liste de post-procesoare de noduri și a unui sintetizator de răspuns.
from llama_index.core.query_engine import RetrieverQueryEngine
query_engine = RetrieverQueryEngine(
retriever=my_custom_retriever,
response_synthesizer=custom_synthesizer,
node_postprocessors=[similarity_filter, reranker]
)
response = query_engine.query("Cum functioneaza arhitectura?")Arhitectură curată: Permite testarea și optimizarea independentă a fiecărui modul din conducta de căutare.
Întrebări & Exemple practice:
RetrieverQueryEngine: Asamblarea Modulară între Retriever și ResponseSynthesizerAi o întrebare despre RetrieverQueryEngine: Asamblarea Modulară între Retriever și ResponseSynthesizer sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.