SummaryIndex (cunoscut anterior ca ListIndex) stochează nodurile într-o secvență liniară ordonată fără a calcula vectori de embeddings. În momentul interogării, parcurge toate nodurile sau le sintetizează într-un rezumat cuprinzător al întregului corpus de documente.
from llama_index.core import SummaryIndex, SimpleDirectoryReader
documents = SimpleDirectoryReader("documentatie_proiect").load_data()
index = SummaryIndex.from_documents(documents)
# Generare rezumat executiv complet:
query_engine = index.as_query_engine(response_mode="tree_summarize")
response = query_engine.query("Realizeaza un rezumat executiv al intregului dosar.")
print(response)Eficiență: Nu consumă tokeni de embeddings la indexare, fiind optim pentru rapoarte financiare anuale și cărți întregi.
Întrebări & Exemple practice:
SummaryIndex: Indexare Secvențială pentru Sinteze și Rezumate CompleteAi o întrebare despre SummaryIndex: Indexare Secvențială pentru Sinteze și Rezumate Complete sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.