NLSQLTableQueryEngine traduce întrebările puse în limba română în interogări SQL valide (PostgreSQL, MySQL, SQLite, Snowflake), le execută pe serverul de baze de date și sintetizează rezultatul într-un răspuns fluent.
from llama_index.core import SQLDatabase
from llama_index.core.indices.struct_store import NLSQLTableQueryEngine
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("postgresql://user:pass@localhost:5432/corp_db")
sql_db = SQLDatabase(engine, include_tables=["comenzi", "produse"])
query_engine = NLSQLTableQueryEngine(sql_database=sql_db)
response = query_engine.query("Care a fost produsul cu cele mai mari vanzari in luna mai?")
print(response)
print("SQL executat:", response.metadata["sql_query"])Acces facil la date: Permite utilizatorilor non-tehnici să extragă rapoarte complexe fără a scrie o singură linie de cod SQL.
Întrebări & Exemple practice:
NLSQLTableQueryEngine: Interogare în Limbaj Natural peste Baze de Date SQLAi o întrebare despre NLSQLTableQueryEngine: Interogare în Limbaj Natural peste Baze de Date SQL sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.