TreeIndex: Structură Ierarhică Arbore pentru Căutare de la General la Detaliu în LlamaIndex & Data RAG

Sintaxă & invocare Python
index = TreeIndex.from_documents(documents, num_children=4)

TreeIndex construiește o ierarhie arborescentă de noduri rezumate pornind de la frunze (documentele brute) până la rădăcină. Interogarea parcurge arborele de sus în jos, eliminând ramurile irelevante înainte de a citi detaliile de finețe.

from llama_index.core import TreeIndex

index = TreeIndex.from_documents(documents, num_children=5)
query_engine = index.as_query_engine(child_branch_factor=1)
response = query_engine.query("Care sunt cerintele de conformitate GDPR mentionate?")

Scalare: Reduce numărul de noduri evaluate de la mii la doar câteva zeci prin navigare ghidată pe ramuri.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: TreeIndex: Structură Ierarhică Arbore pentru Căutare de la General la Detaliu

Ai o întrebare despre TreeIndex: Structură Ierarhică Arbore pentru Căutare de la General la Detaliu sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.