dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
LLAMA Toate componentele LlamaIndex & Data RAG

CondenseQuestionChatEngine: Condensarea Istoricului Conversației într-o Singură Întrebare în LlamaIndex & Data RAG

Rutare, Date Structurate & Agenți llama-index-core 0.12+ Q&A AI / Distribuie cod
Sintaxă & invocare Python 
chat_engine = index.as_chat_engine(chat_mode='condense_question')

CondenseQuestionChatEngine utilizează un apel intermediar de LLM pentru a rescrie ultima întrebare a utilizatorului împreună cu istoricul conversației într-o întrebare autonomă completă, înainte de a interoga indexul RAG.

chat_engine = index.as_chat_engine(chat_mode="condense_question")
# Conversație:
# User: "Spune-mi despre pachetul Enterprise."
# AI: "Pachetul Enterprise include suport 24/7..."
# User: "Cât costă?" -> Rescris automat în: "Care este prețul pachetului Enterprise?"

Căutare vectorială curată: Rezolvă referințele anaforice (acesta, aceea, el) înainte ca vectorul să fie calculat.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: CondenseQuestionChatEngine: Condensarea Istoricului Conversației într-o Singură Întrebare

Ai o întrebare despre CondenseQuestionChatEngine: Condensarea Istoricului Conversației într-o Singură Întrebare sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.