Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

Clasa Ollama în LlamaIndex: Rularea Modelelor Open-Source Locale în LlamaIndex & Data RAG

Executarea modelelor locale offline prin Ollama pentru fluxuri RAG cu confidențialitate absolută.

Sintaxă & invocare Python
from llama_index.llms.ollama import Ollama
llm = Ollama(model='llama3.2', request_timeout=120.0)

Clasa Ollama din pachetul llama-index-llms-ollama leagă LlamaIndex de serverul local Ollama (http://localhost:11434), permițând construirea de motoare RAG fără costuri pe token și fără transmiterea datelor private pe internet.

Exemplu practic

from llama_index.llms.ollama import Ollama
from llama_index.core import Settings

Settings.llm = Ollama(
    model="qwen2.5:7b",
    base_url="http://localhost:11434",
    temperature=0.3
)

Suportă streaming nativ în query_engine.query().

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: Clasa Ollama în LlamaIndex: Rularea Modelelor Open-Source Locale

Ai o întrebare despre Clasa Ollama în LlamaIndex: Rularea Modelelor Open-Source Locale sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.