Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

RelevancyEvaluator: Verificarea Pertinenței Răspunsului Față de Întrebare în LlamaIndex & Data RAG

Sintaxă & invocare Python
evaluator = RelevancyEvaluator(llm=eval_llm)
result = evaluator.evaluate_response(query=q, response=r)

RelevancyEvaluator compară răspunsul final direct cu întrebarea inițială și cu nodurile sursă pentru a confirma că modelul a răspuns efectiv la cerința utilizatorului și nu a divagat pe subiecte adiacente.

from llama_index.core.evaluation import RelevancyEvaluator

evaluator = RelevancyEvaluator()
result = evaluator.evaluate_response(query="Cum anulez comanda?", response=response)
print("Este relevant:", result.passing)

Audit de calitate: Permite detectarea automată a răspunsurilor evazive sau incomplete.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: RelevancyEvaluator: Verificarea Pertinenței Răspunsului Față de Întrebare

Ai o întrebare despre RelevancyEvaluator: Verificarea Pertinenței Răspunsului Față de Întrebare sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.