RagDatasetGenerator analizează documentele companiei și sintetizează automat un set complet de test (benchmark) format din perechi de întrebări plauzibile, răspunsuri de referință și nodurile sursă asociate.
from llama_index.core.evaluation import RagDatasetGenerator
dataset_generator = RagDatasetGenerator.from_documents(documents[:5], num_questions_per_chunk=2)
rag_dataset = dataset_generator.generate_dataset_from_nodes()
# Salveaza setul de date in format JSON pentru teste automate CI/CD:
rag_dataset.save_json("benchmark_rag.json")Economie de timp: Generează sute de cazuri de test în minute fără redactare manuală.
Întrebări & Exemple practice:
RagDatasetGenerator: Generarea Automată a Seturilor de Testare Întrebări-RăspunsuriAi o întrebare despre RagDatasetGenerator: Generarea Automată a Seturilor de Testare Întrebări-Răspunsuri sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.