Nou Generator de prompt AI — scrie prompturi mai bune pentru ChatGPT, Claude și Gemini →

CitationQueryEngine: Răspunsuri RAG cu Citate Exacte și Indici de Pagină în LlamaIndex & Data RAG

Sintaxă & invocare Python
citation_engine = CitationQueryEngine.from_args(index, citation_chunk_size=512)

CitationQueryEngine împarte sursele în citate numerotate (ex: [1], [2]) și obligă LLM-ul să adnoteze fiecare afirmație din răspuns cu indicele exact al fragmentului din care provine, facilitând verificarea auditabilă.

from llama_index.core.query_engine import CitationQueryEngine

citation_engine = CitationQueryEngine.from_args(
    index,
    similarity_top_k=3,
    citation_chunk_size=256
)
response = citation_engine.query("Care sunt termenele de garantie?")
print("Raspuns:", response)
for node in response.source_nodes:
    print(f"Citat [{node.node.metadata.get('citation_number')}]: {node.node.text[:100]}...")

Transparență: Esențial în domeniul medical, juridic și financiar unde fiecare frază trebuie susținută de documente oficiale.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: CitationQueryEngine: Răspunsuri RAG cu Citate Exacte și Indici de Pagină

Ai o întrebare despre CitationQueryEngine: Răspunsuri RAG cu Citate Exacte și Indici de Pagină sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.