dexblog.ro
Acces rapid: Învață AI Învață Programare Specificații Dispozitive Comparații
LLAMA Toate componentele LlamaIndex & Data RAG

PandasQueryEngine: Interogare Directă pe Tabele și Fișiere Excel / CSV în LlamaIndex & Data RAG

Rutare, Date Structurate & Agenți llama-index-experimental 0.2+ Q&A AI / Distribuie cod
Sintaxă & invocare Python 
query_engine = PandasQueryEngine(df=df, verbose=True)

PandasQueryEngine generează instrucțiuni Python Pandas pe baza întrebării formulate și le execută direct pe DataFrame-ul încărcat în memorie, returnând calcule statistice, medii, agregări și filtrări instantanee.

from llama_index.experimental.query_engine import PandasQueryEngine
import pandas as pd

df = pd.read_csv("statistici_angajati.csv")
query_engine = PandasQueryEngine(df=df, verbose=True)
response = query_engine.query("Care este salariul mediu in departamentul IT?")
print(response)

Calcule exacte: Elimină riscul ca LLM-ul să calculeze greșit calcule matematice, delegând operația la biblioteca C a Pandas.

Învață AI • Comunitate & Q&A

Întrebări & Exemple practice: PandasQueryEngine: Interogare Directă pe Tabele și Fișiere Excel / CSV

Ai o întrebare despre PandasQueryEngine: Interogare Directă pe Tabele și Fișiere Excel / CSV sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!

🤖

Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!

Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.

Comunitate AI Adaugă o întrebare sau distribuie un cod / prompt

Moderare & Siguranță:

Pentru a menține calitatea și securitatea informațiilor, fiecare întrebare sau fragment de cod/prompt este analizat (manual sau prin moderare asistată de AI) înainte de publicare.