Clasa QueryBundle: Încapsularea Interogărilor cu Vectori și Filtre în LlamaIndex & Data RAG

Clasa QueryBundle este containerul formal folosit intern de LlamaIndex pentru a reprezenta o căutare. Permite transmiterea unui text de căutare pentru generare (cum ar fi o instrucțiune elaborată), dar utilizarea unui set diferit de cuvinte cheie pentru calculul vectorului de căutare.

Exemplu în cod

from llama_index.core import QueryBundle

# Căutare după un termen tehnic precis, dar generare pe baza unei întrebări detaliate
bundle = QueryBundle(
    query_str="Explică pas cu pas cum se configurează replication slot în Postgres.",
    custom_embedding_strs=["PostgreSQL replication slot setup WAL configuration"]
)
rezultate = retriever.retrieve(bundle)

Crește considerabil acuratețea regăsirii pe concepte tehnice specializate.