DocumentSummaryIndex generează un rezumat concis pentru fiecare document întreg și indexează vectorial rezumatele. La interogare, sistemul identifică mai întâi documentele relevante pe baza rezumatelor și apoi recuperează toate nodurile componente pentru răspunsul final.
from llama_index.core import DocumentSummaryIndex
index = DocumentSummaryIndex.from_documents(doc_list)
query_engine = index.as_query_engine(similarity_top_k=2)
response = query_engine.query("Ce decizie s-a luat in sedinta din 15 martie?")Evită fragmentarea: Asigură că întregul document este luat în considerare dacă subiectul tratat se potrivește cu întrebarea.
Întrebări & Exemple practice:
DocumentSummaryIndex: Indexare Hibridă cu Rezumat per DocumentAi o întrebare despre DocumentSummaryIndex: Indexare Hibridă cu Rezumat per Document sau ai descoperit un truc, prompt sau fragment de cod util? Distribuie-l cu ceilalți membri ai comunității!
Fii primul care pune o întrebare sau distribuie un fragment de cod / prompt!
Nu au fost adăugate încă întrebări sau resurse pentru această pagină. Dacă ai testat un prompt sau ai un snippet util, adaugă-l mai jos pentru comunitate.